Menurut para analis di Goldman Sachs, perlambatan perekrutan di sektor teknologi AS terutama disebabkan oleh dampak dari penambahan staf yang berlebihan selama pandemi, bukan karena kemajuan kecerdasan buatan (AI) atau pengetatan kebijakan moneter.
Bank tersebut memperkirakan bahwa tingkat perekrutan di industri TI telah tertinggal sebesar 5 poin persentase dari tren historis secara tahunan sejak tahun 2022. Sekitar separuh dari penurunan ini dapat dikaitkan dengan normalisasi jumlah staf setelah periode perekrutan agresif antara tahun 2020 hingga 2022.
Pasar biasanya mengidentifikasi tiga alasan utama di balik melambatnya pasar tenaga kerja teknologi: suku bunga tinggi Federal Reserve, peningkatan efisiensi melalui AI, dan koreksi jumlah staf. Namun, penelitian Goldman Sachs mempertanyakan signifikansi dari dua faktor pertama tersebut.
Bank investasi ini tidak menemukan bukti bahwa biaya pinjaman yang tinggi menjadi alasan utama pembekuan perekrutan. Para analis mengelompokkan perusahaan TI publik berdasarkan perubahan rasio cakupan bunga mereka. Hasilnya menunjukkan bahwa perusahaan dengan tingkat sensitivitas tinggi maupun rendah terhadap suku bunga melakukan perekrutan karyawan dengan laju yang hampir sama, serta tetap sejalan dengan rata-rata industri secara keseluruhan.
Pengaruh kecerdasan buatan terhadap lapangan kerja memang ada, tetapi dampaknya relatif kecil. Bank tersebut memperkirakan bahwa otomatisasi hanya menyumbang sekitar 0,5 poin persentase dari total perlambatan yang terjadi. Pada saat yang sama, para analis mengonfirmasi bahwa perusahaan yang menyebutkan penerapan AI sebagai alasan PHK memang memangkas posisi-posisi khusus secara lebih agresif dibandingkan pesaing yang tidak menggunakan AI sebagai alasan pemangkasan.
Penyebab utama perlambatan ini adalah koreksi jumlah staf. Perusahaan yang melakukan perekrutan berlebihan paling besar selama pandemi saat ini menunjukkan perlambatan perekrutan yang paling signifikan. Faktor ini menjelaskan hingga 2 poin persentase dari penurunan yang terjadi saat ini. Sebagaimana disimpulkan oleh Goldman Sachs, faktor normalisasi jumlah staf berdampak tiga hingga empat kali lebih besar terhadap perlambatan perekrutan di sektor TI dibandingkan dengan peralihan ke teknologi kecerdasan buatan.