Замедление темпов найма в технологическом секторе США в первую очередь связано с последствиями избыточного расширения штатов в период пандемии, а не с развитием искусственного интеллекта или жесткой монетарной политикой. К такому выводу пришли аналитики Goldman Sachs Group Inc. в своей новой аналитической записке.
По расчетам банка, с 2022 года темпы найма в ИТ-отрасли отстают от исторического тренда на 5 процентных пунктов в годовом выражении. Около половины этого спада объясняется нормализацией численности персонала после агрессивного рекрутинга в 2020–2022 годах.
Рынок традиционно выделяет три основные причины охлаждения технологического рынка труда: высокие процентные ставки Федеральной резервной системы, повышение эффективности за счет ИИ и кадровую коррекцию. Однако исследование Goldman Sachs ставит под сомнение значимость первых двух факторов.
Аналитики не обнаружили доказательств того, что дорогие заимствования стали главной причиной заморозки найма. Инвестбанк разделил публичные ИТ-компании на группы в зависимости от изменения коэффициента покрытия процентных расходов. Выяснилось, что корпорации с наибольшей и наименьшей чувствительностью к высоким ставкам нанимают сотрудников практически идентичными темпами, не отклоняясь от средних показателей по отрасли.
Влияние искусственного интеллекта на занятость присутствует, но остается незначительным. По оценкам банка, автоматизация рабочих процессов объясняет лишь около 0,5 процентного пункта из общего замедления. При этом аналитики подтверждают, что заявления корпораций об увольнениях из-за внедрения ИИ достоверны: такие компании действительно сокращают профильные позиции активнее конкурентов, не использующих ИИ как обоснование.
Главным драйвером охлаждения стала именно коррекция штатного расписания. Компании, допустившие максимальный избыточный наём во время пандемии, сегодня демонстрируют наибольшее отставание в рекрутинге. Это объясняет до 2 процентных пунктов текущего спада. Как резюмирует Goldman Sachs, фактор нормализации численности персонала влияет на замедление найма в ИТ-секторе в три-четыре раза сильнее, чем переход на технологии искусственного интеллекта.