FX.co ★ Masowe zwolnienia w branży IT to nie wina AI

Według analityków Goldman Sachs spowolnienie zatrudnienia w amerykańskim sektorze technologicznym wynika przede wszystkim z reperkusji nadmiernego wzrostu zatrudnienia w czasie pandemii, a nie z postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji czy zacieśniania polityki pieniężnej.

Szacunki banku wskazują, że wskaźniki zatrudnienia w branży IT od 2022 roku pozostają o 5 punktów procentowych niższe od trendów historycznych w ujęciu rocznym. Około połowę tego spadku można przypisać normalizacji poziomu zatrudnienia po intensywnej rekrutacji w latach 2020-2022.

Rynek zazwyczaj wskazuje trzy główne przyczyny ochłodzenia rynku pracy w sektorze technologicznym: wysokie stopy procentowe Rezerwy Federalnej, wzrost efektywności dzięki AI oraz korektę poziomu zatrudnienia. Jednak badania Goldman Sachs podważają znaczenie dwóch pierwszych czynników.

Bank inwestycyjny nie znalazł dowodów na to, że kosztowne zadłużenie było główną przyczyną zamrożenia zatrudnienia. Analitycy sklasyfikowali publiczne spółki IT na podstawie zmian w ich wskaźnikach pokrycia odsetek. Okazało się, że korporacje o wysokiej i niskiej wrażliwości na stopy procentowe zatrudniają pracowników w niemal identycznym tempie, utrzymując je zbliżone do średnich w branży.

Wpływ sztucznej inteligencji na zatrudnienie istnieje, ale jest stosunkowo niewielki. Bank szacuje, że automatyzacja odpowiada jedynie za około 0,5 punktu procentowego ogólnego spowolnienia. Jednocześnie analitycy potwierdzają, że korporacje powołujące się na zwolnienia z powodu wdrożenia AI rzeczywiście redukują stanowiska specjalistyczne bardziej agresywnie niż konkurenci, którzy nie używają AI jako uzasadnienia.

Głównym czynnikiem spowolnienia była korekta poziomu zatrudnienia. Firmy, które odnotowały największy nadmiar pracowników w czasie pandemii, obecnie wykazują największe opóźnienie w rekrutacji. Wyjaśnia to obecny spadek nawet o 2 punkty procentowe. Jak podsumowuje Goldman Sachs, czynnik normalizacji poziomu zatrudnienia wpływa na spowolnienie zatrudnienia w sektorze IT trzy do czterech razy bardziej niż przejście na technologie sztucznej inteligencji.