FX.co ★ GTC 2026: Jensen Huang zapowiada nową erę sztucznej inteligencji w San Jose

Waluta przyszłości: magia tokenizacji

Jensen Huang rozpoczął wystąpienie od fundamentalnej koncepcji tokena. W tym roku tokeny stały się „atomami” globalnej gospodarki, jednostką znaczeniową generowaną przez sztuczną inteligencję. Nvidia na nowo zdefiniowała swoją produkcję. Huang podkreślił, że efektywność współczesnej cywilizacji mierzy się już nie baryłkami ropy, ale liczbą tokenów tworzonych na wat zużytej energii. Na ogromnym ekranie za nim miliardy świecących cząsteczek układały się w skomplikowane struktury, ukazując niewidzialny przepływ danych, który obecnie przenika każdy aspekt naszej działalności i codziennego życia.

Vera Rubin: nowy poziom mocy obliczeniowej

Głównym punktem wieczoru była architektura Vera Rubin, nazwana na cześć legendarnej astronomki. Huang zaprezentował wykres, który uciszył publiczność: w ciągu ostatnich dziesięciu lat wydajność obliczeniowa Nvidii wzrosła 40 mln razy. Vera Rubin to nie tylko nowy procesor graficzny — to ogromny krok naprzód w trenowaniu modeli nowej generacji. Nowa platforma umożliwia trenowanie sztucznej inteligencji przy czterokrotnie mniejszych zasobach w porównaniu z Blackwell, jednocześnie obniżając koszt każdego wygenerowanego tokena o 90%.

Orbitalny umysł: sztuczna inteligencja poza Ziemią

Jensen Huang oficjalnie ogłosił ekspansję Nvidii poza atmosferę. Moduł Kosmiczny Vera Rubin to pierwszy wyspecjalizowany układ dla orbitalnych centrów danych (ODC). We współpracy ze SpaceX, Axiom Space i Kepler Communications firma rozpoczyna wdrażanie mocy obliczeniowej w kosmosie. To posunięcie rozwiązuje dwa główne problemy stojące przed systemami naziemnymi: niedobór energii i trudności z chłodzeniem. Próżnia i nieograniczona energia słoneczna sprawiają, że orbita jest idealną lokalizacją dla „fabryk sztucznej inteligencji”. Moduł kosmiczny zapewnia 25 razy większą moc obliczeniową do wnioskowania niż H100.

Transakcja stulecia: wnioskowanie na sterydach Groq

Ogłoszenie integracji technologii Groq po transakcji o wartości 20 miliardów dolarów było odpowiedzią na krytykę niskiej wydajności procesorów graficznych (GPU) w zadaniach związanych z wykonywaniem modeli. Nowy Groq 3 LPU (Language Processing Unit) nie konkuruje z Verą Rubin, ale ją uzupełnia. Razem zapewniają fantastyczną wydajność: 35-krotny wzrost liczby tokenów na wat w porównaniu z poprzednimi systemami. To rozwiązanie koncentruje się na „gospodarce wnioskowania”, w której przychody generowane są nie z cykli szkoleniowych, ale z miliardów natychmiastowych odpowiedzi udzielanych użytkownikom.

NemoClaw: era agentów autonomicznych

Świat chatbotów oficjalnie odszedł w przeszłość. Jensen Huang zaprezentował NemoClaw, platformę do tworzenia autonomicznych agentów AI, czyli „szponów”. Aby zademonstrować możliwości systemu, Jensen wyświetlił swój awatar z ogromnymi krabimi szczypcami, które synchronicznie odwzorowywały jego ruchy w czasie rzeczywistym. Publiczność wybuchnęła śmiechem, ale przesłanie było poważne: Nvidia tworzy system operacyjny dla osobistej sztucznej inteligencji. NemoClaw umożliwia firmom wdrażanie agentów, którzy samodzielnie podejmują decyzje, zarządzają plikami, wykonują zadania i integrują się z innymi systemami w bezpiecznym środowisku.

Mapa Suwerennej AI: geopolityka kodu

Geopolityczna część prezentacji wywołała pełną napięcia ciszę. Na dużym ekranie Huang zaprezentował mapę Suwerennej AI, przedstawiającą kraje budujące narodową infrastrukturę AI w oparciu o rozwiązania Nvidii. Wyraźnie zaznaczone obszary Europy, Indii, Japonii i Bliskiego Wschodu ostro kontrastowały z dużą, szarą plamą reprezentującą Rosję. To nie był przypadek: Huang stwierdził wprost, że dane są dobrem narodowym, a każdy kraj musi posiadać swoją „suwerenność intelektualną”.

Robot Olaf: cyfrowa empatia

Zwieńczeniem pokazu technicznego było pojawienie się robota Olafa, stworzonego we współpracy z Disney Imagineering. Bałwan z „Krainy Lodu” nie tylko chodził, ale także zademonstrował nowy poziom inteligencji fizycznej. Olaf nauczył się balansować na niestabilnych powierzchniach w ciągu zaledwie kilku godzin symulacji w środowisku Omniverse, wykorzystując głębokie algorytmy uczenia maszynowego. Jensen Huang podkreślił, że roboty Nvidii, takie jak Isaac, nie są zimnymi mechanizmami, lecz istotami zdolnymi do uczenia się i interakcji.

Finał przy ognisku: AI z ludzką twarzą

Prezentacja niespodziewanie zakończyła się kameralną scenką. Na ekranie pojawił się film przedstawiający Jensena i grupę różnych modeli robotów siedzących przy wirtualnym ognisku. Roboty żartowały z tokenów, omawiały kod open source i śpiewały piosenkę country o konferencji. Główne hasło finału brzmiało: „Nie budujemy Terminatorów. Budujemy przyjaciół”. Tym gestem Jensen Huang chciał złagodzić globalne obawy dotyczące potencjalnego buntu maszyn. Przedstawił AI jako towarzysza, który ma rozszerzać ludzkie możliwości, a nie zastępować człowieka.