FX.co ★ Google apresenta o Gemini 4 Carbon, seu modelo mais potente até o momento

Na terça-feira, 10 de novembro, o Google abriu o acesso ao seu novo modelo principal — o Gemini 4 Carbon. Desenvolvedores assinantes, empresas, instituições de pesquisa e assinantes do Google AI Ultra já podem se conectar a ele. O Carbon é o modelo mais poderoso do Google até o momento, e seu lançamento marca um marco: até duas semanas atrás, o acesso era restrito a especialistas em segurança cibernética participantes do programa Fairwind.

O Google optou por uma estratégia de preços agressiva, claramente voltada a atrair desenvolvedores. Até 30 de novembro, o preço será de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Após o fim da promoção, esses valores dobrarão, passando para US$ 4 e US$ 20, respectivamente. O acesso é disponibilizado por meio da Gemini API, no Google AI Studio, e do Gemini for Business, atendendo a todos os desenvolvedores pagantes e clientes corporativos.

O Carbon também está disponível para assinantes do Google AI Ultra no aplicativo Gemini, no modo IA da Pesquisa e na plataforma de programação Antigravity. O The Verge observa que ainda não está claro se o modelo será disponibilizado em planos pagos mais básicos ou em um plano gratuito.

O preço promocional posiciona o Carbon de forma competitiva: o custo dos tokens é aproximadamente um quinto do cobrado pelo GPT-6 Astra, da OpenAI, e cerca de um quarto do preço do Fable 5.2, da Anthropic, apresentado em 9 de novembro.

Especialistas alertam, porém, que um preço baixo por token nem sempre resulta em um custo menor por tarefa. Modelos diferentes consomem quantidades distintas de tokens para realizar o mesmo trabalho. Segundo o VentureBeat, após o fim da promoção, o preço do Carbon será comparável ao do Claude Opus 5.5, da Anthropic, e continuará cerca de 50% inferior ao preço padrão do Fable 5.2.

O Google não está deixando o recém-lançado Gemini 4 Argon em segundo plano. A empresa considera o Argon "a escolha ideal para a maioria das tarefas de desenvolvimento de software e de trabalho intelectual". O Carbon tem outra proposta: é voltado para tarefas que "testam os limites da inteligência do modelo", como programação complexa com várias etapas, pesquisa científica aberta e outros cenários que exigem muitos recursos.

Segundo o Google, o Carbon utiliza mais tokens para o raciocínio em cadeia (chain-of-thought) e a autoverificação. No aplicativo Gemini, o Argon é identificado como "Código e análise", enquanto o Carbon aparece como "Tarefas mais complexas". Com o lançamento do Carbon, o Gemini 3.1 Pro foi removido do aplicativo.

O lançamento do modelo vem acompanhado de novas ferramentas: a versão de prévia do Antigravity agora inclui o comando `/swarm`, que transforma um único prompt em uma "equipe coordenada de agentes", cuja atividade pode ser monitorada em tempo real. Os desenvolvedores podem atribuir ao Carbon funções essenciais, como elaboração de arquitetura e auditoria, e combiná-lo com modelos mais leves para distribuir as cargas de trabalho.

Os benchmarks respaldam as alegações de desempenho do Carbon: segundo o Google, o modelo lidera no CursorBench 4.0, no WANDR, da Perplexity, e no AutomationBench, do Zapier, enquanto seu custo por tarefa seria mais de duas vezes menor que o do concorrente público mais próximo.

O Google também ampliou seu programa de pesquisa gratuita de seis meses para incluir pesquisadores acadêmicos, dando aos cientistas acesso ao Carbon. Em relação à segurança, a empresa afirma que os testes simulados de ataques cibernéticos bloquearam 99% das tentativas de exploração de vulnerabilidades.

Céticos e veículos de imprensa recomendam cautela: as empresas podem selecionar os resultados de benchmark mais favoráveis, e o Google não é exceção. O The Verge lembra que, em comparações diretas anteriores, o Carbon ficou atrás do Fable 5.2 em algumas métricas. Ainda assim, analistas consideram o lançamento do Carbon um retorno do Google à vanguarda da IA, após um período em que Anthropic e OpenAI estiveram na liderança.