
Umělá inteligence se stala klíčovým faktorem volatility a „rozhodujícím faktorem“ v dynamice evropského akciového trhu. Podle nedávné zprávy společnosti UBS dosáhl rozdíl ve výkonnosti mezi vývojáři umělé inteligence a společnostmi, jejichž obchodní modely jsou zranitelné vůči automatizaci, kritické úrovně: +85 % pro vývojáře umělé inteligence oproti -50 % pro tradiční firmy za poslední tři roky.
Analytici UBS poukazují na skupinu vysoce rizikových poskytovatelů služeb, jejichž příjmy jsou přímo vázány na množství odpracovaného času. Giganti jako Capgemini, Adecco a Teleperformance nyní čelí hrozbě, že budou „nahrazeni pracovní silou AI“.
1. Kódování a podpora: Automatizace rutinních úkolů snižuje ochotu klientů platit za lidské zdroje.
2. Tlak na marže: Pokud společnosti nedokážou přejít na model odměňování podle výkonu nebo implementovat vlastní AI řešení, hrozí jim zastavení jejich „ekonomického motoru“.
Index MSCI Europe Software & Services za poslední měsíc zaostal za širším trhem o 17 %, což podtrhuje obavy investorů ohledně budoucnosti outsourcingu.
Tlak se netýká jen poskytovatelů služeb, ale i agregačních platforem jako Rightmove a Auto Trader. Nástroje umělé inteligence schopné shromažďovat data přímo z webových stránek podkopávají hodnotu placených umístění, což nutí tyto platformy hledat nové způsoby, jak prokázat jedinečnost svých dat.
Reklamní sektor zaznamenává radikální pokles nákladů na produkci obsahu, přičemž tradiční televizní formáty a agentury jsou vystaveny riziku ztráty zakázek. Klienti stále častěji přesouvají kreativní procesy interně pomocí automatizovaných nástrojů.
Na druhém konci spektra jsou „strukturální vítězové“ – společnosti s hlubokou integrací do podnikové architektury. Jako příklad lze uvést společnost SAP: ta zaznamenala 30% nárůst ve svém cloudovém segmentu a očekává, že díky implementaci AI ušetří přibližně 2 miliardy eur.
UBS zdůrazňuje, že trh vstoupil do fáze „bezohledného prodeje aktiv“
aktiv ohrožených společností. Analytici se domnívají, že další fáze investičního cyklu se přesune od nákupu čisté AI infrastruktury k hledání uživatelských firem, které dokáží proměnit technologie v měřitelný růst čistého zisku.
Výběr akcií nyní vyžaduje jasné rozlišení mezi „oběťmi pokroku“ a těmi, kteří využívají AI k posílení svých pozic na trhu.