
Kapitálové výdaje na vývoj umělé inteligence zůstanou hlavním motorem globálního hospodářského růstu v roce 2026. Podle nové makroekonomické zprávy od BofA Global Research – první ze série „AI Matters“ – investice do AI infrastruktury letos přidají k růstu HDP USA zhruba 0,4 procentního bodu. Analytici však varují, že ekonomický přínos těchto technologií se může začít v roce 2027 zvolna vytrácet, ačkoli agresivní rozpočty hyperscale IT firem by mohly vést k revizím krátkodobých prognóz směrem nahoru.
Globální investiční cyklus se už dávno přesunul za hranice amerického trhu. USA a Čína mezi sebou tvrdě soupeří o dominanci v tomto sektoru a používají zcela odlišné ekonomické modely. Washington si udržuje náskok podporou pokročilých modelů využívajících dynamický soukromý kapitál a hlubokou výzkumnou základnu. Peking naopak spoléhá na státem řízené škálování, levnou elektřinu a přísnou centrální kontrolu nad kritickými surovinami potřebnými pro výrobu hardwaru.
Nejvíce budou z tohoto závodu supervelmocí těžit klíčové uzly v globálním dodavatelském řetězci. BofA nadále očekává silný růst HDP Tchaj‑wanu přibližně o 8 % v roce 2026 a označuje expanzi AI sektoru za primární motor tamní ekonomiky. Navzdory geopolitickému napětí v regionu zůstává globální poptávka po high-tech polovodičích vysoká. Strukturální zisky z přesměrovaných kapitálových toků plynou také do Mexika a Jižní Koreje, které se stále více integrují do výroby hardwaru pro datová centra. Ekonomický efekt neuronových sítí již není lokálním fenoménem Silicon Valley.
S končící počáteční fází investic do infrastruktury se pozornost přesouvá k hodnocení skutečné produktivity. Analytici BofA poznamenávají, že druhá fáze cyklu ukáže, zda umělá inteligence podnítí zásadní transformaci na trhu práce, nebo zda přinese především postupné zlepšení obchodních procesů. Úspěch bude záviset na rychlosti, s jakou budou nové nástroje zaváděny napříč korporátním sektorem.
Zatímco v některých odvětvích přetrvávají rizika rozsáhlých ztrát pracovních míst, autoři zprávy zdůrazňují, že určujícím globálním trendem konce 20. let 21. století bude vážná „výzva v oblasti dovedností“, která bude určovat národní konkurenceschopnost.
Odborníci se domnívají, že vrchol investičního cyklu do umělé inteligence ještě nenastal. Kapitál nadále proudí do výstavby datových center a vývoje specializovaných čipů. V tomto prostředí se investoři zaměřují na vyspělé ekonomiky, které jsou schopny udržet si roli nepostradatelných uzlů v nové globální technologické architektuře.