FX.co ★ ChatGPT有多可怕... 人人都能成为贸易的魔术师吗？（第四部分）

在其推出仅五天后，OpenAI的聊天机器人以疯狂的受欢迎程度吸引了每天超过100万用户的注册。从2022年11月ChatGPT推出到2023年1月，每月使用量已经达到1亿。因此，OpenAI公司的开发已经成为Web平台历史上发展最快的之一！

这种人工智能迅猛发展背后的主要秘诀就在于其实际的实用性。同时，它还在不断发展和完善，利用机器学习的成就和扩展神经网络。ChatGPT已经在各个人类活动领域中得到了应用：

• 媒体
• 医疗保健
• 金融和贸易
• 交通
• 教育

然而，ChatGPT并不是基于AI的唯一开发项目。它的类似产品Bard和ChatSonic与"先驱"毫不相上下。例如，与ChatSonic（Writesonic）聊天就像与特定人物—如教师、健身教练等—交流一样。人们还开始在音乐和电影行业中尝试AI的可能性。

不过，许多用户赋予ChatGPT机器超级智能的能力，而它实际上并不具备。至少目前是这样。实际上，它只是一个巨大的自动完成工具，使用广泛的文字数据库进行操作。根据用户提供的提示，人工智能会立即找到答案，并以所需格式提供。

生成的人工智能模型涵盖了大量的内容-文字和图像-并且已经出现了许多隐患。人工智能创建的信息模型往往容易被误导、偏见或完全错误。使用它们获取的错误数据可能非常难以发现。在数字内容的广阔领域上逼近的人工智能幽灵带来了威胁：

• 資訊品質下降
• 假消息和明顯的謊言
• 侵犯版權或機密
• 違反法律和倫理法規

在這些明顯的缺點背景下，AI 還面臨了一個開發者們意料之外的額外問題。由於在幾個激動人心的月份中，ChatGPT 神經網絡出現了"遲鈍"的現象。斯坦福大學和加州大學伯克利分校的科學家進行了研究，要求 ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 完成幾項任務：

• 解決數學問題
• 回答微妙的問題
• 編寫代碼

根据实验结果，他们发现ChatGPT的较新版本的能力下降了。例如，如果在三月份，ChatGPT-4的准确率超过97%，那么到了六月份，这个指标下降到了令人惊讶的2.4%。与此同时，较早的模型GPT-3.5在同一时期提高了效能。然而，科学家们无法解释这是为什么。甚至在网络上产生了一个新笑话："人工智能变笨了，因为开始和人类交流了..."

專家們得出結論，當ChatGPT缺乏足夠的數據進行分析時，它無法正確回答提出的問題。然而，75%的交易者仍然願意信任它的“建議”。根據研究結果，有以下人群相信ChatGPT作為金融顧問的潛力：

• 超過40%的年輕交易者
• 超過一半的65歲以上交易者

同時，重要的是要意識到人們更傾向於獨立研究情況，以減少對專業顧問建議的依賴。例如，在英國，有54%的投資者持這種立場。相比之下，一年前只有43%。

那麼，作為人工智能工具的ChatGPT能否將每個交易者變成交易天才呢？

難道這不是各種網絡領域的大師承諾的嗎？他們準備揭示AI的秘密，只要有正確的提示，就能神奇地把我們變成百萬富翁？這就是所有變得引人入勝的地方。互聯網是一個真正的奇蹟場所。最重要的是，這場奇蹟不是發生在愚蠢之地。

ChatGPT是一種基於最先進的自然語言處理技術（NLP）的語言模型。它的多功能性在交易中是非常適用的，特別是在加密貨幣交易中。例如，加密貨幣交易者可以通過使用ChatGPT的數據分析和代碼生成能力來實現新的自動化水平。通過這些生成的代碼，專門的機器人可以為其所有者節省時間和精力。然而，這裡仍然有一系列的"但是":

• 在“进入现实”之前，非常重要的是要小心谨慎地进行测试。
• 如果没有明确和详细的客户要求，基于ChatGPT的机器人可能会在理解和实施交易机制方面遇到问题。
• 现在宣布基于AI的交易机器人完全替代专业工具还为时过早。
• ChatGPT无法理解加密市场的复杂细节，这是人类可以做到的。
• 机器人还缺乏人类在决策过程中依赖的关键功能。

在投资先进人工智能技术的开发中，数十亿美元被不断投入，许多人正在思考这将如何改变我们的日常生活。创新正越来越多地在实际应用和使用方面得到支持，许多公司将人工智能纳入其运营和产品。

宣布将推出Android版ChatGPT。请注意，iOS版ChatGPT于今年5月份上线。

Twitter计划添加新的AI功能，以扩展公司的支付系统和金融服务的能力，并在与虚假信息的斗争中为平台提供帮助。

Apple正在测试Apple GPT并开发生成式人工智能工具，以赶超OpenAI。

微软宣布将在其办公软件中使用人工智能功能，并且将以付费的方式提供。

「人工智能（AI）如果我们在其开发和正确使用方面做出重要决策，它将成为造福人类的转变力量。」，国际技术人员组织在上个月中旬发表的一封公开信中表示。这封信由超过1370人签署，其中包括大企业家、公司CEO以及来自不同机构的科学家，包括牛津大学。签署者指出，人工智能技术的发展应伴随着国际合作和严格监管，并建立可靠的用户行为准则。