FX.co ★ Google stellt Gemini 4 Carbon vor, sein bislang leistungsstärkstes Modell

Am Dienstag, dem 10. November, hat Google den Zugang zu seinem neuen Flaggschiff-Modell Gemini 4 Carbon geöffnet. Bezahlende Entwickler, Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Google AI Ultra-Abonnenten können es nun anbinden. Carbon ist das bisher leistungsstärkste Modell von Google, und seine Einführung markiert einen Meilenstein: Noch vor zwei Wochen war der Zugang ausschließlich auf Cybersicherheitsspezialisten im Rahmen des Fairwind-Programms beschränkt.

Google hat sich für eine aggressive Preisstrategie entschieden, die eindeutig darauf abzielt, Entwickler anzuziehen. Bis zum 30. November liegt der Preis bei 2 US-Dollar pro 1 Mio. Eingabetokens und 10 US-Dollar pro 1 Mio. Ausgabetokens. Nach dem Ende der Promo-Phase werden diese Gebühren sich verdoppeln – auf 4 bzw. 20 US-Dollar. Der Zugang erfolgt über die Gemini API in Google AI Studio und Gemini for Business, also für alle zahlenden Entwickler und Unternehmenskunden.

Carbon ist außerdem für Google AI Ultra-Abonnenten in der Gemini-App, im AI‑Modus der Suche und auf der Antigravity-Coding-Plattform verfügbar. The Verge weist darauf hin, dass noch unklar ist, ob das Modell auch auf günstigere kostenpflichtige Tarife oder ein kostenloses Angebot ausgeweitet wird.

Die Einführungspreise sorgen dafür, dass Carbon im Wettbewerb gut positioniert ist: Die Token-Kosten liegen bei etwa einem Fünftel von OpenAIs GPT‑6 Astra und etwa einem Viertel des Preises von Anthropics Fable 5.2, das am 9. November vorgestellt wurde.

Experten warnen jedoch, dass ein niedriger Preis pro Token nicht zwangsläufig zu geringeren Gesamtkosten für eine Aufgabe führt – verschiedene Modelle verbrauchen für dieselbe Aufgabe unterschiedlich viele Tokens. VentureBeat berichtet, dass Carbon nach dem Ende der Promo-Phase preislich mit Anthropics Claude Opus 5.5 vergleichbar sein wird und weiterhin etwa bei der Hälfte der Standardtarife von Fable 5.2 liegen dürfte.

Google vernachlässigt das kürzlich erschienene Gemini 4 Argon nicht. Das Unternehmen bezeichnet Argon als „die optimale Wahl für die meisten Aufgaben in der Softwareentwicklung und im wissensintensiven Arbeiten“. Carbon ist dagegen anders positioniert – für Aufgaben, die „die Grenzen der Intelligenz des Modells austesten“: komplexe mehrstufige Programmierung, offene wissenschaftliche Forschung und andere ressourcenintensive Szenarien.

Laut Google verwendet Carbon mehr Tokens für Chain-of-Thought-Reasoning und Selbstüberprüfung. In der Gemini‑App ist Argon mit „Code & Analysis“ gekennzeichnet, während Carbon mit „Most complex tasks“ markiert ist. Mit der Einführung von Carbon wurde Gemini 3.1 Pro aus der App entfernt.

Der Modellstart wird von neuen Tools begleitet: Die Vorschau von Antigravity umfasst jetzt einen /swarm‑Befehl, der eine einzelne Eingabeaufforderung in ein „koordiniertes Team von Agents“ verwandelt, dessen Aktivität in Echtzeit überwacht werden kann. Entwickler können Carbon für Schlüsselfunktionen – etwa Architekturdesign oder Audit – einsetzen und es mit leichteren Modellen kombinieren, um Workloads zu verteilen.

Benchmarks stützen Carbons Leistungsversprechen: Laut Google liegt das Modell bei CursorBench 4.0, Perplexity’s WANDR und Zapier’s AutomationBench vorn, während die Kosten pro Aufgabe angeblich mehr als doppelt so niedrig sind wie beim nächsten öffentlich verfügbaren Wettbewerber.

Google hat außerdem sein sechsmonatiges kostenloses Forschungsprogramm ausgeweitet, sodass nun auch akademische Forscher eingeschlossen sind und Zugang zu Carbon erhalten. In puncto Sicherheit erklärt das Unternehmen, dass in simulierten Cyberangriffstests 99 % der versuchten Exploits blockiert worden seien.

Skeptiker und Medien mahnen zur Vorsicht: Unternehmen können vorteilhafte Benchmark-Ergebnisse herausgreifen, und Google bildet hier keine Ausnahme. The Verge erinnert die Leser daran, dass Carbon in früheren direkten Vergleichstests bei einigen Kennzahlen hinter Fable 5.2 zurücklag. Dennoch bewerten Analysten die Einführung von Carbon als Rückkehr von Google an die Spitze der KI-Entwicklung, nachdem zuvor Anthropic und OpenAI die Führung innehatten.